<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Apple Foundation Model on iOSApple - Apple News, Guides &amp; Tutorials</title><link>https://no.iosapple.eu/tags/apple-foundation-model/</link><description>Recent content in Apple Foundation Model on iOSApple - Apple News, Guides &amp; Tutorials</description><generator>Hugo</generator><language>nb</language><lastBuildDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://no.iosapple.eu/tags/apple-foundation-model/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>1,5-bits LLM på iPhone: Hvorfor Apples 'maskinvareavgift' er en inntektsport, ikke en ingeniørmessig hindring</title><link>https://no.iosapple.eu/bitnet-15bit-llm-can-run-on-iphone/</link><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://no.iosapple.eu/bitnet-15bit-llm-can-run-on-iphone/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Dommen:&lt;/strong&gt; En 7 milliarder parametre stor LLM, krympet til 1,58 bits per vekt, får fint plass i 1,2 GB RAM. En iPhone 12 har 4 GB. Flaskehalsen Apple påstår — &amp;ldquo;Apple Intelligence krever A17 Pro eller nyere&amp;rdquo; — er ingeniørmessig tull i 2026.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;Tallene:&lt;/strong&gt; BitNet b1.58-artikkelen (Microsoft Research, 2024) → LLaMA-skala ytelse til 1/8 av modellstørrelsen. Recover-LoRA (juni 2026) → 2-bit kvantisering gjenoppretter full nøyaktighet via lav-rang finjustering. Hybrid Gated Flow (feb 2026) → identifiserer &amp;ldquo;Memory Wall&amp;rdquo; som den faktiske begrensningen, ikke regnekraft.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>